数实融合 药店新零售飞向“云”深处

   2024-04-15 本站admin900
核心提示:当前,很多业内人士把药品网络销售与药店新零售画等号,其实不然。2023年12月发布的《2023火烧联赢·胡润中国新零售白皮书》指出,新零售是指通过互联网、大数据、人
当前,很多业内人士把药品网络销售与药店新零售画等号,其实不然。2023年12月发布的《2023火烧联赢·胡润中国新零售白皮书》指出,新零售是指通过互联网、大数据、人工智能等技术手段,实现线上线下的深度融合,重塑零售业的形态和模式。如果把传统药店借助数字化技术和互联网平台进行业务升级和转型带来的业务变化称为药店新零售,那么,我国药店的新零售业务还处于探索阶段。2023年药店新零售发展交出了怎样的答卷?2024年将走向何方?一起来看看。

2023关键词

过去10年,传统药店的新零售建设至少包括四种业务类型,围绕这四项指标,2023年药店表现如下:

1.药店电商(B2C&O2O及配套的移动应用程序)  药店电商经过10多年的发展,形成了超过2500亿元的线上规模。米内网数据显示,网上药店(药品和非药品)销售额占比从2016年的5.80%提升至2022年的29.90%。据估算,2022年,仅药品和医疗器械的网络销售额已达2924亿元,预计2023年将超过3500亿元。

2.跨界直连(与保险公司合作的商保业务等)  药店与保险公司合作,开展商保业务,包括健康保险产品销售、健康管理服务保险套餐、医药费用报销服务、保险理赔代办等。2023年药店与第三方保险合作的数据并未披露,仅一心堂在2022年财报中提到,2022年上半年企业第三方保险业务实现销售额3.71亿元,同比上年同期增长33.11%,第三方保险业务销售额占连锁门店总销售额的比重达到5.78%。随着国家宏观层面不断强化商保对医保体系的重要补充意义,各地探索建立商业补充健康保险进入快速发展期。

3.精准服务(大数据驱动的个性化服务)  利用大数据技术,为顾客提供个性化的服务,包括会员服务、顾客电子健康档案和智能设备,可以更好地满足顾客的健康需求。当前,上市连锁药店会员消费占比超过70%,2023年销售额TOP6连锁的这一比值估计接近80%。会员数据是复杂度高、多样性强的数据集合,通过数据分析技术,可以深入了解顾客需求,精准营销,提高销售转化率。当然,这仅仅是数据分析,不是人工智能,人工智能和物联网技术在药品零售端截至2023年底,笔者还未见到实施案例,盘点下来都只是概念。

4.全程可溯(上下游供应链数据互联互通互用)  企业及医保部门、药品监督部门利用智能监管和可追溯系统,对药品库存、销售数据进行分析,有助于高效管理和监控药品的流通和质量情况。这些海量数据来自药店在追溯服务平台对进货数据的及时处理。笔点盘点2023年药监部门的通知可见,药店监控品种上游企业出库验证率须达到100%。

2024新趋势

展望2024年,药品新零售将呈现以下趋势:

1.药店数字化转型加速  药店将更多地依托大数据分析、人工智能和物联网技术,实现更智能、便捷的服务。医药电商线上线下携手,实现更精准的专业化、个性化服务,提高顾客满意度和忠诚度。随着新技术不断出现,一旦线上医保放开,也许5年后仅O2O药品的年销售额就能突破2000亿元。

2.合作拓展商保业务  商保对医保体系具有重要的补充作用,预计药店将进一步加强与保险公司的合作,拓展商保业务。这将有助于提升药店的服务范围和综合竞争力,为顾客提供更全面的健康管理解决方案。

3.智能监管技术应用  2024年,智能监管系统将得到更广泛的应用,实现对整个上下游供应链的数据互联互通和互用,提升药品行业的安全性和可靠性。

4.个性化服务深入发展  基于对自身经营数据的分析,药店进一步深入了解顾客需求,实现更精准的营销和服务,同时探索物联网技术在药品零售端的应用,为顾客提供更满意的购物体验。

5.保护会员数据隐私 需要特别强调的是,使用药店的医疗数据训练人工智能,即把连锁药店企业的会员大数据清洗整合给人工智能,包括处理数据中的缺失值、异常值,以及将不同数据源的数据整合起来,选定AI模型进行训练,通过不断迭代和优化,使模型能够更好地理解和预测顾客行为、需求等操作,涉及顾客隐私,医疗伦理、相关规范法律都不允许这么做,属于禁止行为,不是药店新零售的范围。对此,连锁门店应采取一定措施,防范会员管理软件供应商盗取会员数据作不法用途。

总的来说,2024年在加强网络销售药品管理的基础上,药店新零售将会继续朝着数字化、智能化和个性化服务的方向发展,以提升服务质量和顾客体验,满足不断变化的市场需求。

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